diff --git a/src/de/dhbwstuttgart/typeinference/unify/TypeUnify.java b/src/de/dhbwstuttgart/typeinference/unify/TypeUnify.java
index 5d51f1371..d0af8c9ed 100644
--- a/src/de/dhbwstuttgart/typeinference/unify/TypeUnify.java
+++ b/src/de/dhbwstuttgart/typeinference/unify/TypeUnify.java
@@ -134,9 +134,14 @@ public class TypeUnify {
 
 		Set<Set<UnifyPair>> eqPrimePrimeSet = new HashSet<>();
 		
-		// Flatten the cartesian product
 		// TODO parallelisierung möglich (scheint sich nicht zu lohnen)
+		/*
+		 * Die Parallelisierung über parallelStream() ist langsamer als die serielle Ausführung, 
+		 * vermutlich wird zuviel thread-overhead erzeugt. 
+		 * Vermutlich ist die beste Lösung hier ein Fork-Join-Framework.
+		 */
 		for(Set<Set<UnifyPair>> setToFlatten : eqPrimeSet) {
+			// Flatten the cartesian product
 			Set<UnifyPair> eqPrime = new HashSet<>();
 			setToFlatten.stream().forEach(x -> eqPrime.addAll(x));